Archives par étiquette : TEI

Journée d’étude “Textes mathématiques et transcription en XML-TEI”, le 31 mai 2024, à Paris et en ligne

Les laboratoires ITEM, Thalim et la plateforme EMAN organisent, le vendredi 31 mai 2024, une journée d’étude sur les pratiques d’encodage et de visualisation des textes mathématiques à partir des différentes expériences de projets sur la plateforme EMAN (Dedekind/DWR, Manuscrits Leibniz et BANANA).

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Building a Philosophical Glossary with TEI: the Multidisciplinary Epicurei Project.

A l’occasion de la conférence Distant Reading and Data-Driven Research in the History of Philosophy (16-17 janvier 2023, Rome)

Le 17 janvier 2023, Julie Giovacchini fera un retour d’expérience sur la création du glossaire pour le projet Epicurei sur EMAN.

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Transcript

Grâce au soutien du projet Collex Amor (Université Paris-Saclay), nous avons mis en ligne sur GitHub la version 0.9 du plugin Transcript pour Omeka Classic. Ce plugin est proposé à tous les projets venant sur la plateforme EMAN et voulant faire de la transcription.

Ce plugin permet à un utilisateur non expert de saisir et annoter une transcription en proposant, en vis-à-vis de l’image, un bloc texte accompagné d’une barre d’outils pour l’encodage de la transcription avec des balises XML/TEI.

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Formation : Initiation à l’encodage XML-TEI des textes patrimoniaux

Une information pour les personnes voulant découvrir et travailler avec la TEI :

Formation : Initiation à l’encodage XML-TEI des textes patrimoniaux
22, 23 & 24 octobre 2018
MSH Val de Loire, Tours
La TEI (Text Encoding Initiative) est une initiative universitaire pluridisciplinaire visant à uniformiser autant que possible le codage de documents en vue de leur échange, mais aussi de leur analyse.

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Le module de transcription utilisé par EMAN : Transcript

Conçu et développé par Vincent Buard (Numerizen) pour le compte de la plateforme EMAN (ITEM), Transcript est un outil de transcription et d’annotation utilisant la barre outil TinyMCE améliorée et supportant le balisage TEI. Il permet ainsi de  transcrire et encoder un document image publié sur Omeka classic.

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